Energie aus Daten sinnvoll nutzen.
 

Business Intelligence


   

1. Business Intelligence, Data Mining, OLAP, Datawarehouseing und analytisches CRM: Eine Führung durch den Irrgarten.


Zielgruppe: alle Entscheider, die vor der Frage stehen: Was kann ich aus meinen Unternehmensdaten lernen und welche Techniken und Methoden werden dafür benötigt?

Ziel des Workshops: Die Teilnehmer erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche sowie deren Angrenzung zueinander. Sie verschaffen sich eine Grundlage, auf der Sie entscheiden können, ob und welche der genannten Technologien für Ihr Unternehmen einsetzbar sind.

Inhalt des Workshops:

  • Einordnung, Definition und Abgrenzungen zu oben genannten Themen
  • Methoden und Vorgehensweisen mit Anwendungsbeispielen
  • Betrachtungen zum Return-of-Investment

Dauer des Workshops: 2-3 Stunden mindestens, auch als 1-Tages-Seminar möglich

Vermittlungsmethode: Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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2. Grundlagen Business Intelligence


Zielgruppe: Entscheider und Mitarbeiter, die das Thema Business Intelligence in Ihrem Unternehmen hauptsächlich vorantreiben.

Seminarziel: Die Teilnehmer erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche sowie deren Angrenzung zueinander. Dieses Seminar gibt den Teilnehmern eine Grundlage, auf der Sie entscheiden können, ob und welche der genannten Technologien für Ihr Unternehmen einsetzbar sind.

Seminarinhalt:

  • Geschäftsprozesse, die Business Intelligence als Unterstützung benötigen
  • Definition und Einordnung von Business Intelligence
  • Schaffung eines gemeinsamen Verständnisses von Begriffen und Methoden aus dem Randbereich von Business Intelligence
  • Data Warehouse als konsistente Datenquelle für BI
    • Definition und Unterschiede zu ERP-Systemen
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Notwendige ETL-Prozesse
    • Verwendung von Data Marts für unterschiedliche BI-Fragestellungen
    • Welchen Einfluss haben Datentransformationen und Manipulationen auf BI?
  • OLAP Online Analytical Processing
    • Definition und OLAP-Regeln
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Informationswege
    • Reporting und Effektivitätsmessungen
    • Kennzahlen und Dimensionen
  • Data Mining
    • Definition und Einordnung
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Methoden und ihre typischen Anwendungen
    • Methoden und ihre Anforderungen an die Datenaufbereitung
    • Der Data Mining Prozess
  • Typische und notwendige Schritte in Business Intelligence Projekten
    • Strategische Vorgaben in Projektziele und Projektstrukturen umsetzen
    • Projektteam und Einbindung der Fachabteilungen
    • Machbarkeitsstudien
    • Chance- und Risiko-Einschätzung, Ermitteln der kritischen Erfolgsfaktoren
    • Projektcontrolling
    • 12 Schritte zum erfolgreichen Abschluss eines Business Intelligence Projektes
  • Beispiele aus der Praxis

Dauer des Seminars: 2 Tage

Vermittlungsmethode: Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren. Business Intelligence

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3. Data Mining im analytischen CRM*


* Diesen Workshop können Sie auch im Rahmen unseres Workshop-Programms 2010/2011 buchen - inclusive Come together mit Kleinkunst am Vorabend, Übernachtung und intensiver Lernatmosphäre in unserem Räumen im schönen Gengenbach.

Zielgruppe:  Alle Entscheider/innen, die vor der Frage stehen: Wie kann ich meine Unternehmensdaten analysieren, um wertvolle Rückschlüsse aus diesen Informationen für die Kunden-Segmentierung und -Ansprache zu ziehen?

Ziele des Workshops:  Das Seminar gibt einen allgemeinen Überblick über die State-of-the-Art-Data-Mining-Techniken und deren Anwendungen im CRM. Nach dem Seminar können die Teilnehmer und Teilnehmerinnen grundsätzlich beurteilen, welche Vorgehensweise und Methoden für die spezielle Aufgabenstellung ihres Unternehmens sinnvoll und notwendig sind.

Ihr Nutzen:  Data Mining im analytischen CRM liefert Ihnen auf analytischem Weg relevante Informationen, die Ihnen helfen, z. B. die Streuverluste in der Kundenansprache zu minimieren oder Abwanderungstendenzen gegenzusteuern.

Inhalt des Workshops:

  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data Mining Prozess
  • Überblick über Data Mining Methoden und die Anwendung im CRM
  • Data  Mining im Closed loop CRM
  • Datenqualität und Datenaggregation

Umfang: 2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode: Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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4. Data Mining im Bereich Qualitätssicherung und Materialprüfung


Zielgruppe: IT- und QM-Leiter, Mitarbeiter, die mit den Themen Analysen, Materialprüfung und QM betraut sind.

Ziel des Workshops: Durch neue Messmethoden stehen die Bereiche Qualitätssicherung und Materialprüfung heute vor dem Problem der Mustererkennung in Massendaten. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Hilfe von Data-Mining-Methoden neue Erkenntnisse und Zusammenhänge aus diesen Daten ermitteln können.

Inhalt des Workshops:

  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data Mining Prozess
  • Überblick über Data Mining Methoden in typischen Anwendungen der QS und MP
  • Data  Mining in Expertensystemen
  • Datenqualität und Datenaggregation

Dauer des Workshops: 2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode: Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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5. Data Mining im Bereich Medizin und Biotechnologie


Zielgruppe: IT-Leiter, Datenanalysten und Mitarbeiter, die mit Datenanalysen
in Pharma-, Biotechnologieunternehmen oder Medizinfirmen betraut sind.

Ziel des Workshops: In der modernen Medizin und Biotechnologie ist die Auswertung von großen Datenmengen mit intelligenten Methoden der Informatik ein wichtiges Aufgabengebiet, um Diagnosewissen zu erheben oder verborgene Zusammenhänge aus den Daten aufzudecken. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Hilfe von Data-Mining-Methoden neue Erkenntnisse und Zusammenhänge aus diesen Daten ermitteln können.

Inhalt des Workshops:

  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data-Mining-Prozess
  • Überblick über Data-Mining-Methoden in typischen Anwendungen der Medizin und Biotechnologie (wie z. B. Analyse von Zellen, Erhebung von Diagnosewissen für die IVF-Therapie und Auswertung von Tumordaten)
  • Data  Mining in Expertensystemen
  • Datenqualität und Datenaggregation


Dauer des Workshops: 2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode: Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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6. Data Mining: Intensiv-Seminar Entscheidungsbäume


Zielgruppe: Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data Mining Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops: Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Entscheidungsbaum-Algorithmen und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:

  • Einführung in Data Mining
  • Entscheidungsbaum Algorithmen
  • Definition
  • Anwendungsgebiete
  • Splittingkriterien
  • Pruningverfahren
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten

Umfang: 1 Tag

Vermittlungsmethode: Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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7. Data Mining: Intensiv-Seminar rund um die Regression


Zielgruppe: Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data-Mining-Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops: Am Ende des Workshopss kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Regressionsverfahren und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:

  • Einführung in Data Mining
  • Regressionsverfahren
    • Definition
    • Voraussetzungen
    • Anwendungsgebiete
  • Gütebestimmung und Fehleranfälligkeit
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren an Hand von gleichen Stammdaten

Umfang: 1 Tag

Vermittlungsmethode: Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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8. Data Mining: Intensiv-Seminar Assoziationsregeln, Warenkorbanalysen


Zielgruppe: Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data-Mining-Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops: Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Regressionsverfahren und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:

  • Einführung in Data Mining
  • Assoziationsalgorithmen
  • Definition
  • Voraussetzungen
  • Anwendungsgebiete
  • Gütebestimmung und Fehleranfälligkeit
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten

Umfang: 1 Tag

Vermittlungsmethode: Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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9. OLAP Online Analytical Processing


Zielgruppe: Führungskräfte und Mitarbeiter aus Marketing, Controlling und IT

Ziel des Workshops: Nach dem Workshop wissen Sie, wo und wie Sie ein OLAP-System im Unternehmen einsetzen können. Sie lernen die wesentlichen Schritte zum Aufbau eines solchen Systems kennen.

Inhalt des Workshops:

  • OLAP, ROLAP, MOLAP: Definitionen
  • OLAP-Regeln
  • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
  • Informationswege
  • Reporting und Effektivitätsmessungen
  • Kennzahlen und Dimensionen Modernes Berichtswesen
  • Werbeerfolgskontrollen
  • Stufenplan zur Einführung eines modernen Berichtswesens
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten

Dauer des Seminars: 1 Tag

Vermittlungsmethode: Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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10. Data Warehousing


Zielgruppe: Führungskräfte und Mitarbeiter aus Marketing, Controlling und IT

Ziel des Workshops: Nach dem Workshop wissen Sie, wo und wie Sie ein DW im Unternehmen einsetzen können, Sie lernen die wesentlichen Schritte zum Aufbau eines solchen Systems kennen.

Inhalt des Workshops:

  • Data Warehouse als konsistente Datenquelle im Unternehmen
    • Definition und Unterschiede zu ERP-Systemen
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • notwendige ETL-Prozesse
    • Verwendung von Data Marts für unterschiedliche Fragestellungen
    • Welchen Einfluss haben Datentransformationen und
      -manipulationen auf BI
  • Typische und notwendige Schritte in DW-Projekten
    • Strategische Vorgaben in Projektziele und Projektstrukturen umsetzen
    • Projektteam und die Einbindung der Fachabteilungen
    • Machbarkeitsstudien
    • Chance- und Risiko-Einschätzung, Ermitteln der kritischen Erfolgsfaktoren
    • Projektcontrolling
    • 12 Schritte zum erfolgreichen Abschluss eines DW-Projektes

Umfang: 1 Tag

Vermittlungsmethode: Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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11. Anforderungsmanagement in Business Intelligence Projekten*


* Diesen Workshop können Sie auch im Rahmen unseres Workshop-Programms 2010/2011 buchen - inclusive Come together mit Kleinkunst am Vorabend, Übernachtung und intensiver Lernatmosphäre in unserem Räumen im schönen Gengenbach.

Zielgruppe: Entscheider und Mitarbeiter aus IT, Marketing, Controlling und Vertrieb, die mit der Aufgabe betraut sind, BI einzuführen.  

Ziel des Workshops: Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die wesentlichen Techniken und Prozesse, um im Anfang eines Projekts schon so viele Anforderungen wie möglich zu erarbeiten und zu bewerten.

Ihr Nutzen: Durch Wissen um die Grundlagen des Anforderungsmanagements können Sie Projektrisiken deutlich senken.

Inhalt des Workshops: 

    • Motivation und Grundbegriffe des Anforderungsmanagements:
      • Definition
      • Ziele
      • Rollen und Aufgaben
      • Normen und Standards
      • Abgrenzung zu Projektmanagement und Qualitätsmanagement
    • Methoden:
      • Techniken des Anforderungsmanagement (Erhebungstechniken wie Interview, Kommunikationstechniken, Spezifikation, Prototyping, Dokumentation)
      • Inhalte der Anforderungsdokumentation
      • Benutzer- und Prozessorientierung
      • Änderungsmanagement
    • Prozess:
      • Situationsbeschreibung - Projektumfeld, Projektziel und Projektauftrag
      • Anforderungsermittlung - u. a. Betroffene und deren Anforderungen herausarbeiten und dokumentieren
      • Bewertung, Test und Abnahme
      • Umgang mit Konflikten
      • Verfolgung von Anforderungen und Änderungen
      • Change Request Management
      • Risikomanagement
    • Kosten-/Nutzenbetrachtung:
      • notwendige Investitionen
      • Nutzen und ROI des Projektes
      • messbarer direkter Nutzen im Unternehmen
      • indirekter Nutzen im Unternehmen

    Umfang: 1 Tag
    Vermittlungsmethode: Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

    Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

    Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

    Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

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    12. Predictive Targeting: Nutzen Sie Ihre Online- und Offline-Daten für Ihr Zielgruppen-Marketing!*


    * Diesen Workshop können Sie auch im Rahmen unseres Workshop-Programms 2010/2011 buchen - inclusive Come together mit Kleinkunst am Vorabend, Übernachtung und intensiver Lernatmosphäre in unserem Räumen im schönen Gengenbach.

    Zielgruppe: Unternehmer, Entscheidungsträger und Mitarbeiter, die online unterschiedliche profilspezifische Werbebotschaften zeitgleich und gezielt bestimmten Usern zeigen wollen.

    Ziele des Workshops: Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen kennen die Grundlagen des Predictive Behavioral Targeting und dessen Einsatzmöglichkeiten in ihrem Unternehmen.

    Ihr Nutzen: Durch gesteigerte Relevanz der Online-Angebote erhöht sich die zu erwartende Response (z. B. Klicks) und damit der ROI für die Online-Werbetreibenden.

    Inhalt des Workshops:  

    • Einführung

      • Entwicklung der Internet-Nutzung
      • Status Online Marketing
      • Welche Faktoren bestimmen das User-Verhalten

    • Datenquellen

      • ERP-Systeme
      • Marketingdatenbanken
      • Externe Datenbestände
      • Logfiles
         
    • Prediction
      • Methode
      • Mögliche Anwendungsfelder
         
    • Behavioral Targeting
      • Was ist Behavioral Targeting?
      • Wie es funktioniert
      • Warum Behavioral Targeting?
      • Herausforderungen
      • Anwendungsbeispiele
         
    • Predictive Behavioral Targeting

      • Zukunftsperspektiven
      • Risiken
      • Anwendungsbeispiele aus der Praxis

    Dauer des Workshops:     1 Tag + Come together am Vorabend
    Vermittlungsmethode:      Vortrag, Beispiele und Übungen

    Veranstaltungsort:             bei Ihnen im Unternehmen 

    Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

    Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

    Veranstaltungsort: bei Ihnen im Unternehmen

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